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Costo de Entrenamiento del Modelo DeepSeek: La Verdad de $294K
El costo de entrenamiento del modelo DeepSeek se informa en $294K. Analizamos lo incluido, gastos ocultos y comparación con otros modelos de IA.
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CNN informó que el costo de entrenamiento del modelo DeepSeek fue de solo $294,000, lo que generó gran debate en la industria de la IA. Para ponerlo en perspectiva, modelos similares en Occidente pueden costar decenas o incluso cientos de millones de dólares. A primera vista, esta cifra parece increíblemente baja, pero es fundamental entender qué se incluye en este costo y qué gastos quedan fuera para comprender el verdadero costo de entrenamiento del modelo DeepSeek.
Qué se sabe sobre el costo reportado
Según la empresa:
- Entrenar el modelo R1 costó $294,000;
- Se utilizó un clúster de 512 GPUs Nvidia H800;
- La etapa final de entrenamiento duró aproximadamente 80 horas;
- En etapas preliminares se utilizaron también GPUs Nvidia A100 antes de cambiar a H800.
Estos números reflejan únicamente la etapa final del entrenamiento y no representan el costo completo de desarrollo.
Qué no está incluido en la cifra oficial
La cifra de $294,000 no incluye los siguientes gastos:
- Preentrenamiento del modelo base antes del desarrollo de R1.
- Recolección y limpieza de datos, incluyendo la anotación.
- Trabajo de investigación, como diseño de arquitectura, prototipos y experimentos.
- Infraestructura y costos operativos, incluyendo electricidad, refrigeración y alquiler de equipos.
- Salarios de ingenieros e investigadores involucrados en el proyecto.
Los expertos estiman que el costo real de entrenamiento del modelo DeepSeek es significativamente mayor.
Tabla: Comparación de costos de DeepSeek con competidores
| Modelo / Proyecto | Costo Reportado o Estimado | Notas |
|---|---|---|
| DeepSeek R1 (oficial) | ~$294,000 | Etapa final en H800, 80 horas |
| DeepSeek V3 (estimación completa) | ~$5,5–6 millones | Incluye todas las etapas de desarrollo y preentrenamiento |
| GPT-4 (OpenAI) | >$100 millones | Ciclo completo de desarrollo, infraestructura y costos de datos |
| LLaMA (Meta) | Decenas de millones | Preentrenamiento completo e infraestructura incluida |
Por qué esta cifra generó debate
- Contraste con los costos occidentales: $294,000 es extremadamente bajo comparado con cientos de millones de dólares.
- Diferente metodología de cálculo: DeepSeek reportó solo la etapa final de entrenamiento.
- Aspectos políticos y tecnológicos: China demuestra capacidad para construir modelos competitivos incluso con acceso limitado a GPUs de alta gama.
- Impacto en el mercado: Si se confirma, este enfoque podría reducir las barreras de entrada para startups e instituciones académicas.
Conclusión
El costo de entrenamiento del modelo DeepSeek de $294,000 destaca eficiencia y optimización, pero representa solo una etapa limitada del desarrollo. El costo real, incluyendo preentrenamiento, infraestructura y trabajo de investigación, probablemente asciende a millones. Aun así, esta cifra relativamente baja indica que la industria de la IA avanza hacia una optimización de costos más efectiva.
FAQ Preguntas Frecuentes
1. ¿Es realmente de $294,000 el costo de entrenamiento del modelo DeepSeek?
Sí, es la cifra oficial, pero solo cubre la etapa final de entrenamiento.
2. ¿Por qué este costo es tan diferente del GPT-4 y otros modelos?
Porque las empresas occidentales incluyen todo el ciclo de desarrollo, mientras que DeepSeek reportó solo una parte del entrenamiento.
3. ¿Cuál es el costo real de entrenamiento del modelo DeepSeek?
Los expertos estiman que el costo total es de alrededor de $5–6 millones.
4. ¿Qué incluye los gastos ocultos?
Preentrenamiento, preparación de datos, investigación de arquitectura, salarios, infraestructura y electricidad.
5. ¿Qué significa esto para el futuro de la IA?
Si se validan los métodos de DeepSeek, entrenar modelos de lenguaje podría volverse más barato y accesible para más empresas y startups.
Fuente: CNN
